在2024年，人工智能就是让人工智能工具发挥作用

如果说2023年是人工智能的奇迹之年，那么2024年就是在不倾家万户的情况下，试图让这个奇迹做一些有用的事情的一年。

普林斯顿大学（Princeton University）计算机科学教授阿尔温德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）是新书《人工智能万金油：人工智能能做什么，不能做什么，以及如何分辨两者的区别》的合著者，他说，“从推出模型到实际制造产品已经发生了转变。”

两年前ChatGPT发布后，第一批大约1亿人试用了它，他们积极地寻找这个聊天机器人，发现它在一些任务上非常有用，而在另一些任务上却平庸得可笑。

现在，这种生成式人工智能技术被融入到越来越多的技术服务中，无论我们是否愿意寻找它——例如，通过谷歌搜索结果或照片编辑工具中的新人工智能技术。

纳拉亚南说：“去年生成式人工智能的主要问题是，公司发布了这些非常强大的模型，却没有为人们提供使用它们的具体方法。”“我们今年看到的是，这些产品可以利用这些功能，为人们做一些有用的事情。”

与此同时，自从OpenAI在2023年3月发布了GPT-4，竞争对手也推出了类似性能的人工智能大型语言模型以来，这些模型已经不再变得“更大、质量更好”，这重新引发了人们对人工智能每隔几个月就会超越人类智能的过度预期，纳拉亚南说。这也意味着公共话语已经从“人工智能会杀死我们吗？”把它当作一项普通技术来对待，他说。

人工智能的价格冲击

在今年的季度财报电话会议上，科技公司高管经常听到华尔街分析师提出的问题，他们希望从人工智能研发的巨额支出中获得未来回报的保证。在OpenAI的ChatGPT或b谷歌的Gemini等生成式人工智能工具背后构建人工智能系统，需要在强大的功能上进行投资。它们需要如此多的电力，以至于科技巨头今年宣布了帮助运营它们的交易。

高盛（Goldman Sachs）分析师Kash Rangan表示：“我们谈论的是投入这项技术的数千亿美元资金。”

今年夏天，这家纽约投资银行的另一位分析师引起了人们的关注，他认为人工智能并没有解决能够证明其成本合理性的复杂问题。他还质疑，即使人工智能模型接受了人类历史过程中产生的大量书面和视觉数据的训练，它们是否能够做人类擅长的事情。雷根的看法更为乐观。

兰根说：“我们一直着迷于这项技术将是绝对革命性的，但自从推出ChatGPT两年来，它并没有做到这一点。”“它比我们想象的要贵，而且没有我们想象的那么高效。”

然而，兰根仍然看好人工智能的潜力，并表示人工智能工具在销售、设计和许多其他职业中已经被证明“绝对提高了生产力”。

人工智能和你的工作

一些工人想知道，随着技术的不断发展，人工智能工具是否会被用来取代他们。科技公司Borderless AI一直在使用来自Cohere的人工智能聊天机器人，在没有外部律师或翻译的帮助下，为土耳其或印度的工人起草雇佣合同。

7月份参加罢工的美国演员协会-美国电视和广播艺术家联合会表示，他们担心人工智能可能会减少或消除就业机会，因为人工智能可能会在未经他们同意的情况下被用于许多其他运动。电影公司将如何利用去年持续了四个月的电影和电视工会罢工。游戏公司还与工会签署了附加协议，将某些人工智能保护写入法律，以便在罢工期间继续与演员合作。

音乐家和作家也对人工智能抓取他们的声音和书籍表达了类似的担忧。但弗吉尼亚理工大学（Virginia Tech）电子与计算机工程教授、人工智能专家瓦利德·萨阿德（Walid Saad）表示，生成式人工智能仍然不能创造出独特的作品或“全新的东西”。

“我们可以用更多的数据来训练它，这样它就能获得更多的信息。但拥有更多的信息并不意味着你更有创造力。”“作为人类，我们了解我们周围的世界，对吧？我们了解物理原理。你知道如果你把球扔到地上，它会弹起来。人工智能工具目前还不了解这个世界。”

他说，人工智能可以模仿它从模式中学到的东西，但无法“理解世界，从而推断未来会发生什么”。他说，这就是人工智能的不足之处。

“它仍然无法想象事物，”他说。“我们希望以后能实现这种想象。”

萨阿德指出，一个关于人工智能的表情包就是这个缺点的一个例子。他说，当有人提示人工智能引擎创建鲑鱼在河里游泳的图像时，人工智能会创建一张河流的照片，上面有在杂货店找到的鲑鱼碎片。

他说：“人工智能目前缺乏的是人类拥有的常识，我认为这是下一步。”

“代理的未来”

思科创新和孵化部门Outshift的高级副总裁Vijoy Pandey表示，这种推理是让人工智能工具对消费者更有用的过程的关键部分。人工智能开发人员越来越多地将下一波生成式人工智能聊天机器人描述为能够代表人类做更多有用事情的人工智能“代理”。

潘迪说，这可能意味着能够向人工智能代理提出一个模棱两可的问题，让模型能够推理并计划出解决一个雄心勃勃的问题的步骤。他说，到2025年，很多技术都将朝着这个方向发展。

Pandey预测，最终，人工智能代理将能够像多人聚集在一起一样完成一项工作，并作为一个团队解决问题，而不是简单地作为单个人工智能工具完成任务。他说，未来的人工智能代理将作为一个整体工作。

例如，未来的比特币软件可能依赖于人工智能软件代理的使用，Pandey说。他说，这些代理将各有专长，“负责检查正确性、检查安全性、检查规模”。

“我们正在走向一个真正的未来，”他说。“你会让所有这些特工都非常擅长某些技能，但也有一点个性或色彩，因为这就是我们的运作方式。”

人工智能在医学上取得进展

人工智能工具也简化了医疗领域，或者在某些情况下提供了真正的帮助。今年的诺贝尔化学奖——两项诺贝尔奖之一——授予了谷歌领导的有助于发现新药的工作。

弗吉尼亚理工大学教授萨阿德表示，人工智能通过迅速为医生提供确定患者护理的起点，帮助提高了诊断速度。他说，人工智能不能检测疾病，但它可以指出潜在的问题区域，供真正的医生进行调查。然而，与其他领域一样，它带来了谎言永久化的风险。

例如，科技巨头OpenAI公司宣称其人工智能转录工具Whisper具有接近“人类水平的稳健性和准确性”。但专家们表示，Whisper有一个重大缺陷：它甚至不能使用完整的句子。

思科的潘迪表示，该公司在制药行业工作的一些客户已经注意到，人工智能帮助弥合了“湿实验室”和“干实验室”之间的鸿沟。“湿实验室”是人类进行物理实验和研究的地方，而“干实验室”是人们分析数据并经常使用计算机进行建模的地方。

他说，在药物开发方面，这种协作过程可能需要几年时间，而有了人工智能，这个过程可以缩短到几天。

“对我来说，这是最具戏剧性的用途，”潘迪说。